MathCalcLab
Sprache

Optimierungsprobleme Rechner

Finden Sie Maximum- und Minimumwerte mit ersten und zweiten Ableitungstests und interaktiver Visualisierung

Geben Sie Funktion mit x ein. Beispiele: x^2, x^3-3*x^2+2, sin(x)*x

Theorie & Formel

Optimierungsprobleme beinhalten das Finden von Maximal- oder Minimalwerten von Funktionen. Dies ist grundlegend in der Analysis mit Anwendungen in Wirtschaft, Ingenieurwesen, Physik und mehr.

Kritische Punkte

Kritische Punkte treten auf, wo f'(x) = 0 oder f'(x) undefiniert ist. Dies sind Kandidaten für lokale Extrema.

\[f'(c) = 0 \text{ or } f'(c) \text{ does not exist}\]

Erster Ableitungstest

  • Wenn f' von + zu - wechselt, hat f ein lokales Maximum.
  • Wenn f' von - zu + wechselt, hat f ein lokales Minimum.

Zweiter Ableitungstest

  • \(f''(c) > 0\) ⇒ Lokales Minimum (konkav nach oben)
  • \(f''(c) < 0\) ⇒ Lokales Maximum (konkav nach unten)
  • \(f''(c) = 0\) ⇒ Test ist nicht schlüssig

Globale Extrema

Auf einem geschlossenen Intervall [a,b] treten absolute Extrema entweder an kritischen Punkten oder an den Endpunkten auf.