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偏微分

多変数関数の偏微分を計算します

x と y を含む多項式、三角関数、指数関数、混合式をサポートします

xzyf(x,y) 曲面

多変数関数

結果

値を入力して、計算をクリックすると結果が表示されます。

理論と公式

偏微分は、多変数関数が他の変数を一定に保ったまま、一つの変数に関してどのように変化するかを測定します。

  • \(\frac{\partial f}{\partial x}\): x に関する f の偏微分 — y を固定したまま x 方向の変化率。
  • \(\frac{\partial f}{\partial y}\): y に関する f の偏微分 — x を固定したまま y 方向の変化率。
  • 勾配: \(\nabla f = (\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y})\) は偏微分のベクトルで、最急勾配の方向を指します。
  • 応用:最適化、勾配降下法、多変数微積分、物理学(電磁気学、流体力学)、機械学習。
\(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}\)

解説付き例題

例 1

\(f(x,y) = xy \to \frac{\partial f}{\partial x} = y, \frac{\partial f}{\partial y} = x\)

例 2

\(f(x,y) = x^2y \to \frac{\partial f}{\partial x} = 2xy, \frac{\partial f}{\partial y} = x^2\)

例 3

\(f(x,y) = x^3y^2 \to \frac{\partial f}{\partial x} = 3x^2y^2, \frac{\partial f}{\partial y} = 2x^3y\)
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