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Calculateur de loi exponentielle

Calculez les probabilités de la loi exponentielle (densité et fonction de répartition) pour modéliser le temps entre les événements

Le paramètre de taux λ > 0 représente le nombre moyen d'événements par unité de temps

Optionnel : Entrez une valeur de temps pour calculer la densité et la fonction de répartition

Résultats

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Théorie et formule

Théorie

La loi exponentielle modélise le temps entre les événements dans un processus de Poisson, où les événements se produisent de manière continue et indépendante à un taux moyen constant λ. Elle est largement utilisée en ingénierie de la fiabilité, en théorie des files d'attente et en analyse de survie.

Fonction de densité de probabilité

\(f(x; \lambda) = \begin{cases} \lambda e^{-\lambda x} & x \geq 0 \\ 0 & x < 0 \end{cases}\)

Fonction de répartition

\(F(x; \lambda) = \begin{cases} 1 - e^{-\lambda x} & x \geq 0 \\ 0 & x < 0 \end{cases}\)

Propriétés

Moyenne (μ): \(\mu = \frac{1}{\lambda}\)

Variance (σ²): \(\sigma^2 = \frac{1}{\lambda^2}\)

Écart type (σ): \(\sigma = \frac{1}{\lambda}\)

Médiane: \(\frac{\ln(2)}{\lambda}\)

Propriété sans mémoire

La loi exponentielle possède une propriété unique d'absence de mémoire : la probabilité qu'un événement se produise dans les t prochaines unités de temps est indépendante du temps déjà écoulé.

\(P(X > s + t \mid X > s) = P(X > t)\)

Exemple

Si les clients arrivent à un taux de λ = 0,5 par minute, le temps moyen entre les arrivées est de 1/0,5 = 2 minutes. La probabilité que le prochain client arrive dans les 3 minutes est F(3) = 1 - e^(-0,5×3) ≈ 0,777 ou 77,7 %

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