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Dérivées partielles

Calculez les dérivées partielles de fonctions multivariables

Prend en charge les polynômes, les fonctions trigonométriques, exponentielles et les expressions mixtes en x et y

xzysurface f(x,y)

Fonction de plusieurs variables

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Théorie & Formule

Les dérivées partielles mesurent comment une fonction multivariable change par rapport à une variable lorsque les autres sont maintenues constantes.

  • \(\frac{\partial f}{\partial x}\): la dérivée partielle de f par rapport à x — le taux de variation dans la direction x avec y maintenu fixe.
  • \(\frac{\partial f}{\partial y}\): la dérivée partielle de f par rapport à y — le taux de variation dans la direction y avec x maintenu fixe.
  • Gradient: \(\nabla f = (\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y})\) est le vecteur des dérivées partielles, pointant dans la direction de la plus forte pente.
  • Applications : optimisation, descente de gradient, calcul multivariable, physique (électromagnétisme, dynamique des fluides) et apprentissage automatique.
\(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}\)

Exemples Résolus

Exemple 1

\(f(x,y) = xy \to \frac{\partial f}{\partial x} = y, \frac{\partial f}{\partial y} = x\)

Exemple 2

\(f(x,y) = x^2y \to \frac{\partial f}{\partial x} = 2xy, \frac{\partial f}{\partial y} = x^2\)

Exemple 3

\(f(x,y) = x^3y^2 \to \frac{\partial f}{\partial x} = 3x^2y^2, \frac{\partial f}{\partial y} = 2x^3y\)
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