Esimerkki 1
\(\text{Study hours: } [2,3,4,5,6], \text{ Test scores: } [65,75,80,90,95] \rightarrow r = 0.99\)
Korrelaatiolaskin
Laske Pearsonin ja Spearmanin korrelaatiokertoimet
Tulokset
Syötä arvot ja napsauta Laske nähdäksesi tuloksen.
Pearsonin korrelaatiokerroin
Pearsonin korrelaatiokerroin (r) mittaa kahden muuttujan välisen lineaarisen yhteyden voimakkuutta ja suuntaa. Sen arvoalue on −1…+1:
- r = +1: Täydellinen positiivinen lineaarinen yhteys
- r = −1: Täydellinen negatiivinen lineaarinen yhteys
- r = 0: Ei lineaarista yhteyttä
- 0,7 ≤ |r| < 1: Vahva korrelaatio
- 0,5 ≤ |r| < 0,7: Kohtalainen korrelaatio
- 0,3 ≤ |r| < 0,5: Heikko korrelaatio
- |r| < 0,3: Hyvin heikko tai ei korrelaatiota
Tärkeää: korrelaatio ei tarkoita kausaliteettia. Kahden muuttujan korkea korrelaatio ei tarkoita, että toinen aiheuttaa toisen. Ota aina huomioon muut tekijät ja aineiston konteksti.
\(r = \frac{\sum(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i - \bar{x})^2 \sum(y_i - \bar{y})^2}}, R^2 = r^2\)
Laskettuja esimerkkejä
Esimerkki 2
\(\text{Temperature: } [10,15,20,25,30], \text{ Ice cream sales: } [100,150,200,250,300]\)