Kieli

Luottamusvälin laskin

Laske luottamusvälit populaation keskiarvoille ja osuuksille virhemarginaalin kanssa

Tulokset

Syötä arvot ja napsauta Laske nähdäksesi tuloksen.

Teoria ja kaava

Teoria

Luottamusväli antaa otostietojen perusteella uskottavien arvojen vaihteluvälin populaatioparametrille. Luottamustaso (esim. 95 %) tarkoittaa, että jos otanta toistettaisiin monta kertaa, noin kyseinen prosenttiosuus väleistä sisältäisi todellisen populaatioparametrin.

Luottamusväli keskiarvolle

\(\bar{x} \pm z \cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \quad \text{or} \quad \bar{x} \pm t \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}\)

Käytä z-jakaumaa (normaali) suurille otoksille (n ≥ 30) tai tunnetulle populaation σ:lle. Käytä t-jakaumaa (t-jakauma) pienille otoksille (n < 30), kun σ on tuntematon.

Luottamusväli osuudelle

\(\hat{p} \pm z \cdot \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}\)

Vaatii, että np̂ ≥ 5 ja n(1-p̂) ≥ 5, jotta normaalin approksimaatio olisi pätevä.

Tulkinta

95 %:n luottamusväli tarkoittaa: "Olemme 95 % varmoja, että todellinen populaation parametri sijaitsee tällä välillä." Tämä EI tarkoita, että parametrin todennäköisyys olla juuri tässä tietyssä välillä olisi 95 % – parametri on kiinteä, mutta väliarviomme vaihtelee otoksesta toiseen.

Esimerkki

100 opiskelijan kyselyssä havaittiin keskimääräinen opiskeluaika 5 tuntia viikossa ja keskihajonta 1,5 tuntia. 95 %:n luottamusväli on noin [4,71, 5,29] tuntia, mikä tarkoittaa, että olemme 95 % varmoja, että kaikkien opiskelijoiden todellinen keskimääräinen opiskeluaika on 4,71 ja 5,29 tunnin välillä viikossa.

Confidence Interval Calculator | Mean & Proportion CI | MathCalcLab | MathCalcLab