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確率計算機

基本的な確率および条件付き確率を計算

P(A and B) - P(A ∩ B) を提供するか、仮定を選択してください

結合確率を提供するか、以下の仮定を選択してください。

独立事象:P(A|B) = P(A) - Bの発生はAに影響しない。例:別々の2回のコイントス。

互いに排反な事象:P(A ∩ B) = 0 - 事象は同時に起こりえない。例:1つのサイコロで2か5を出すこと。

⚠️ 事象は独立かつ互いに排反であることはできません(片方の確率が0の場合を除く)。

結果

値を入力して、計算をクリックすると結果が表示されます。

確率計算

確率は、ある事象が起こる可能性を 0(不可能)から 1(確実)の間の数値で表します。複合事象の確率を組み合わせる際にはいくつかの規則があります:

  • AND(積事象): P(A ∩ B) = P(A) × P(B|A);独立事象の場合は P(A) × P(B)。
  • OR(和事象): P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)。
  • 条件付き: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B);B が起きたという条件下で A が起こる確率。
  • 余事象: P(A') = 1 − P(A);A が起こらない確率。
  • 独立事象: P(A ∩ B) = P(A) × P(B) のとき、2 つの事象は独立です。一方の発生は他方に影響しません。
  • 互いに排反: P(A ∩ B) = 0 のとき、2 つの事象は互いに排反です。同時に起こることはできません。

これらの規則を理解することは、複数の事象の組み合わせ、条件付き確率、独立性の仮定を含む確率問題に取り組む助けとなります。

\(P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B), P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}, P(A') = 1 - P(A)\)

解説付き例題

例 1

\(\text{Rolling a die: } P(\text{even}) = \frac{3}{6} = 0.5 \text{ or } 50\%\)

例 2

\(\text{Two coins: } P(\text{both heads}) = 0.5 \times 0.5 = 0.25 \text{ or } 25\%\)
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