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Calculateur de test t

Effectuer des tests t pour un échantillon et deux échantillons avec intervalles de confiance

Valeurs courantes : 0,05 (5 %), 0,01 (1 %), 0,10 (10 %)

Résultats

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Test t

Le test t est utilisé pour déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes. Il est couramment utilisé lorsque les tailles d'échantillons sont petites et que l'écart type de la population est inconnu.

  • Test t pour un échantillon: Vérifie si la moyenne d'un échantillon diffère d'une moyenne de population connue
  • Test t pour deux échantillons: Vérifie si deux échantillons indépendants ont des moyennes différentes
  • Test t apparié: Vérifie si des paires appariées (avant/après) ont des moyennes différentes
  • Valeur p: Probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie
  • Niveau de signification (α): Seuil pour rejeter l'hypothèse nulle (couramment 0,05)

Si la valeur p < α, nous rejetons l'hypothèse nulle et concluons qu'il existe une différence significative. Si la valeur p ≥ α, nous ne pouvons pas rejeter l'hypothèse nulle (preuves insuffisantes de différence).

\(t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s/\sqrt{n}}, t = \frac{\bar{x}_1 - \bar{x}_2}{\sqrt{s_1^2/n_1 + s_2^2/n_2}}, t = \frac{\bar{d}}{s_d/\sqrt{n}}\)

Exemples résolus

Exemple 1

Testez si la moyenne de la classe (85) diffère de celle de l’école (80).

Exemple 2

Comparez deux méthodes d’enseignement pour tester si leurs scores moyens diffèrent.

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