Exemple 1
\(\text{Test if class average (85) differs from school average (80)}\)
Calculateur de Test t
Effectuer des tests t pour un échantillon et deux échantillons avec intervalles de confiance
Résultats
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Test t
Le test t est utilisé pour déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes. Il est couramment utilisé lorsque les tailles d'échantillons sont petites et que l'écart-type de la population est inconnu.
- Test t pour un échantillon: Vérifie si la moyenne d'un échantillon diffère d'une moyenne de population connue
- Test t pour deux échantillons: Vérifie si deux échantillons indépendants ont des moyennes différentes
- Test t apparié: Vérifie si des paires appariées (avant/après) ont des moyennes différentes
- Valeur p: Probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie
- Niveau de signification (α): Seuil pour rejeter l'hypothèse nulle (couramment 0,05)
Si valeur p < α, nous rejetons l'hypothèse nulle et concluons qu'il existe une différence significative. Si valeur p ≥ α, nous ne pouvons pas rejeter l'hypothèse nulle (preuves insuffisantes de différence).
\(t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s/\sqrt{n}}, t = \frac{\bar{x}_1 - \bar{x}_2}{\sqrt{s_1^2/n_1 + s_2^2/n_2}}, t = \frac{\bar{d}}{s_d/\sqrt{n}}\)
Exemples Résolus
Exemple 2
\(\text{Compare two teaching methods to see which produces better test scores}\)