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Calculateur de probabilité

Calculer des probabilités de base et des probabilités conditionnelles

P(A et B) - Fournir P(A ∩ B) ou choisir une hypothèse

Fournissez la probabilité conjointe ou choisissez une hypothèse ci-dessous.

Événements indépendants : P(A|B) = P(A) - la survenue de B n'affecte pas A. Exemple : Deux lancers de pièce distincts.

Événements mutuellement exclusifs : P(A ∩ B) = 0 - les événements ne peuvent pas se produire simultanément. Exemple : Obtenir un 2 ou un 5 avec un seul dé.

⚠️ Les événements ne peuvent pas être à la fois indépendants et mutuellement exclusifs (sauf si l'un a une probabilité de 0).

Résultats

Entrez les valeurs et cliquez sur Calculer pour voir le résultat.

common.theory.probabilityCalculations

common.theory.probabilityMeasures

  • AND (Intersection): common.theory.andIntersectionRule
  • OR (Union): common.theory.orUnionRule
  • Conditional: common.theory.conditionalRule
  • Complement: common.theory.complementRule
  • Independent Events: common.theory.independentEventsRule
  • Mutually Exclusive: common.theory.mutuallyExclusiveRule

common.theory.understandingRulesHelps

\(P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B), P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}, P(A') = 1 - P(A)\)

Exemples Résolus

common.theory.example1

\(\text{Rolling a die: } P(\text{even}) = \frac{3}{6} = 0.5 \text{ or } 50\%\)

common.theory.example2

\(\text{Two coins: } P(\text{both heads}) = 0.5 \times 0.5 = 0.25 \text{ or } 25\%\)

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