common.theory.example1
\(\text{Points: } (1,2), (2,4), (3,5), (4,4), (5,5) \rightarrow y = 0.6x + 2.2, R^2 = 0.64\)
Régression Linéaire
Effectuer une analyse de régression linéaire avec corrélation et prédiction
Résultats
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common.theory.linearRegression
common.theory.linearRegressionDescription
- Pente (m): common.theory.slopeDescription
- Ordonnée à l'origine (b): common.theory.interceptDescription
- R²: common.theory.rSquaredDescription
- Corrélation (r): common.theory.correlationDescription
common.theory.regressionLineExplanation
\(y = mx + b, m = \frac{n\sum xy - \sum x \sum y}{n\sum x^2 - (\sum x)^2}, b = \bar{y} - m\bar{x}\)
Exemples Résolus
common.theory.example2
\(\text{Study hours vs test scores} \rightarrow \text{Find relationship and predict outcomes}\)