Exemple 1
\(\text{Study hours: } [2,3,4,5,6], \text{ Test scores: } [65,75,80,90,95] \rightarrow r = 0.99\)
Calculateur de Corrélation
Calculer les coefficients de corrélation de Pearson et de Spearman
Résultats
Entrez les valeurs et cliquez sur Calculer pour voir le résultat.
Coefficient de corrélation de Pearson
Le coefficient de corrélation de Pearson (r) mesure la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables. Il varie de -1 à +1 :
- r = +1: Relation linéaire positive parfaite
- r = -1: Relation linéaire négative parfaite
- r = 0: Pas de relation linéaire
- 0,7 ≤ |r| < 1: Forte corrélation
- 0,5 ≤ |r| < 0,7: Corrélation modérée
- 0,3 ≤ |r| < 0,5: Corrélation faible
- |r| < 0,3: Corrélation très faible ou nulle
Important : la corrélation n'implique pas la causalité. Une forte corrélation entre deux variables ne signifie pas que l'une cause l'autre. Considérez toujours d'autres facteurs et le contexte de vos données.
\(r = \frac{\sum(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i - \bar{x})^2 \sum(y_i - \bar{y})^2}}, R^2 = r^2\)
Exemples Résolus
Exemple 2
\(\text{Temperature: } [10,15,20,25,30], \text{ Ice cream sales: } [100,150,200,250,300]\)
Calculatrices associées
Régression Linéaire
Effectuer une analyse de régression linéaire avec corrélation et prédiction
Statistiques descriptives
Calculer des statistiques descriptives complètes pour les jeux de données
Calculateur de Test t
Effectuer des tests t pour un échantillon et deux échantillons avec intervalles de confiance