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Derivate Parziali

Calcola derivate parziali di funzioni multivariabili

Supporta polinomi, espressioni trigonometriche, esponenziali e miste in x e y

xzySuperficie f(x,y)

Funzione a più variabili

Risultati

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Teoria e Formula

Le derivate parziali misurano come una funzione di più variabili cambia rispetto a una variabile mentre le altre sono mantenute costanti.

  • \(\frac{\partial f}{\partial x}\): la derivata parziale di f rispetto a x — il tasso di variazione nella direzione x con y fissato.
  • \(\frac{\partial f}{\partial y}\): la derivata parziale di f rispetto a y — il tasso di variazione nella direzione y con x fissato.
  • Gradiente: \(\nabla f = (\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y})\) è il vettore delle derivate parziali, che punta nella direzione di massima pendenza.
  • Applicazioni: ottimizzazione, discesa del gradiente, calcolo multivariabile, fisica (elettromagnetismo, fluidodinamica) e apprendimento automatico.
\(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}\)

Esempi Risolti

Esempio 1

\(f(x,y) = xy \to \frac{\partial f}{\partial x} = y, \frac{\partial f}{\partial y} = x\)

Esempio 2

\(f(x,y) = x^2y \to \frac{\partial f}{\partial x} = 2xy, \frac{\partial f}{\partial y} = x^2\)

Esempio 3

\(f(x,y) = x^3y^2 \to \frac{\partial f}{\partial x} = 3x^2y^2, \frac{\partial f}{\partial y} = 2x^3y\)
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