コイン投げ＆サイコロ振りシミュレーター
確率の概念を探るためにコイン投げとサイコロ振りをシミュレートする
1～10000回の試行を入力してください（試行回数が多いほど近似が良くなります）
理論と公式
確率シミュレーションとは？
確率シミュレーションは乱数生成を用いて現実のランダムな事象をモデル化します。多くの試行を行うことで、実験結果から理論確率を推定できます。
理論確率と実験確率の比較
理論的確率は数学的な公式を用いて計算されます。公平なコインの場合、表が出る確率は次の通りです：
表: \(P(A) = \frac{1}{2} = 0.5\)実験的確率は試行の実際の結果から計算されます：
ここで、fは目的の結果が出た回数、nは試行の総回数です。 \(\widehat{p} = \frac{f}{n}\)大数の法則
試行回数が増えるにつれて、実験的確率は理論的確率に近づきます。これが試行回数が多いほどより良い近似が得られる理由です。
サイコロの確率
1つの公平なサイコロの場合、各目（1～6）は等しい確率を持ちます：
\(P(X = 6) = \frac{1}{6} \approx 0.167\)複数のサイコロでは、合計値によって出やすさが異なります。例えば、2つのサイコロを振る場合：
\(P(X_1 + X_2 = 7) = \frac{6}{36} = \frac{1}{6}\)