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Calcolatore T-Test

Esegui t-test a un campione e a due campioni con intervalli di confidenza

Valori comuni: 0,05 (5%), 0,01 (1%), 0,10 (10%)

Risultati

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Test t

Il test t è utilizzato per determinare se esiste una differenza significativa tra le medie. È comunemente usato quando le dimensioni del campione sono piccole e la deviazione standard della popolazione è sconosciuta.

  • Test t a un campione: Verifica se la media di un campione differisce da una media nota della popolazione
  • Test t a due campioni: Verifica se due campioni indipendenti hanno medie diverse
  • Test t per campioni appaiati: Verifica se coppie corrispondenti (prima/dopo) hanno medie diverse
  • valore p: Probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera
  • Livello di significatività (α): Soglia per rifiutare l'ipotesi nulla (comunemente 0,05)

Se il valore p < α, rifiutiamo l'ipotesi nulla e concludiamo che c'è una differenza significativa. Se il valore p ≥ α, non rifiutiamo l'ipotesi nulla (evidenza insufficiente di differenza).

\(t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s/\sqrt{n}}, t = \frac{\bar{x}_1 - \bar{x}_2}{\sqrt{s_1^2/n_1 + s_2^2/n_2}}, t = \frac{\bar{d}}{s_d/\sqrt{n}}\)

Esempi Risolti

Esempio 1

\(\text{Test if class average (85) differs from school average (80)}\)

Esempio 2

\(\text{Compare two teaching methods to see which produces better test scores}\)
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