Näide 1
\(\text{Study hours: } [2,3,4,5,6], \text{ Test scores: } [65,75,80,90,95] \rightarrow r = 0.99\)
Korrelatsiooni kalkulaator
Arvuta Pearsoni ja Spearmani korrelatsioonikordajad
Tulemused
Sisesta väärtused ja klõpsa Arvuta, et näha tulemust.
Pearsoni korrelatsioonikordaja
Pearsoni korrelatsioonikordaja (r) mõõdab kahe muutuja vahelise lineaarse seose tugevust ja suunda. Selle väärtus on vahemikus −1 kuni +1:
- r = +1: Täiuslik positiivne lineaarne seos
- r = −1: Täiuslik negatiivne lineaarne seos
- r = 0: Lineaarne seos puudub
- 0,7 ≤ |r| < 1: Tugev korrelatsioon
- 0,5 ≤ |r| < 0,7: Mõõdukas korrelatsioon
- 0,3 ≤ |r| < 0,5: Nõrk korrelatsioon
- |r| < 0,3: Väga nõrk või puuduv korrelatsioon
Tähelepanu: korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust. Kõrge korrelatsioon kahe muutuja vahel ei tähenda, et üks põhjustaks teist. Arvestage alati teiste tegurite ja andmete kontekstiga.
\(r = \frac{\sum(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i - \bar{x})^2 \sum(y_i - \bar{y})^2}}, R^2 = r^2\)
Lahendatud näited
Näide 2
\(\text{Temperature: } [10,15,20,25,30], \text{ Ice cream sales: } [100,150,200,250,300]\)