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Normal Distribution Explorer

Interactively explore the normal distribution by adjusting mean (μ) and standard deviation (σ) with sliders. Visualize the bell curve, calculate probabilities for shaded regions, and understand the empirical rule in real-time.

Die Glockenkurve erkunden

Verschiebe die Regler und beobachte, wie der Mittelwert die Kurve verschiebt und die Standardabweichung sie schmaler oder breiter macht.

Schnellauswahl

0.00
-10.00200.00
1.00
0.1030.00

Probiere das

Setze den Mittelwert auf 100 und die Standardabweichung auf 15. Die Kurve modelliert jetzt klassische IQ-Werte.

Sage voraus, was passiert

Was passiert mit dem Maximum der Kurve, wenn du die Standardabweichung verdoppelst?

Die Gesamtfläche unter der Kurve bleibt immer gleich 1.

Warum es funktioniert

Ein größeres σ verteilt die Wahrscheinlichkeit auf einen breiteren x-Bereich, daher muss die Höhe des Maximums sinken, damit die Gesamtfläche unter der Kurve gleich 1 bleibt.

Verteilungsstatistik

Mittelwert
μ = 0.00
Standardabweichung
σ = 1.00
Varianz
σ² = 1.00

Empirische Regel (68-95-99,7)

68 % der Daten liegen innerhalb von ±1σ
[-1.00, 1.00]
95 % der Daten liegen innerhalb von ±2σ
[-2.00, 2.00]
99,7 % der Daten liegen innerhalb von ±3σ
[-3.00, 3.00]

Theorie & Formel

Was ist die Normalverteilung?

Die Normalverteilung, auch bekannt als Gauß-Verteilung oder Glockenkurve, ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung, die symmetrisch um den Mittelwert liegt. Sie ist eine der wichtigsten Verteilungen in der Statistik.

Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

Die Normalverteilung wird durch ihre Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) definiert:

\(f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2}\)

Wobei: μ = Mittelwert (Zentrum), σ = Standardabweichung (Streuung)

Wichtige Eigenschaften

  • Symmetrisch um den Mittelwert μ
  • Mittelwert = Median = Modus
  • Gesamtfläche unter der Kurve ist gleich 1
  • Asymptotisch zur x-Achse (Enden berühren nie die Null)